什麼是「AI 思維」？
很多人問我：「為什麼同樣用 ChatGPT，你的產出品質就是比較好？」
答案不是什麼神秘的 Prompt 技巧，而是一套我稱之為「AI 思維」的方法論。
用對方法讓 AI 發揮最大效能
AI 思維的核心概念很簡單：把 AI 當成一個能力很強、但需要正確指導的夥伴。你給它越清楚的方向，它就能回報你越精準的結果。
像帶實習生一樣訓練它
想像 AI 是一個剛進公司的實習生：聰明、學習力強、知識淵博，但不了解你的工作脈絡和偏好。你不會一次丟十件事給實習生做，對吧？你會一步一步帶，確認每個階段的產出，再往下走。
核心心法：AI 的能力是固定的，但你的「引導方式」決定了它能發揮多少。掌握 AI 思維，就是掌握讓 AI 為你工作的鑰匙。
AI 思維核心一：分步思考（Breakdown Thinking）
這是最常見的錯誤：一次叫 AI 做太多事。
「幫我寫一份完整的市場分析報告，包含競爭對手分析、市場趨勢、SWOT 分析、行銷策略建議，然後做成 PPT 格式。」
「先幫我列出這份市場分析報告的大綱架構，我確認後再展開每個章節。」
分步思考的三階段流程
- 先列大綱：讓 AI 先給你一個架構，確認方向正確
- 展開詳細：針對每個段落逐一展開，品質會大幅提升
- 整合報告：最後把所有內容整合，做最終潤飾
每次只專注一個任務。當你發現自己在一個 Prompt 裡用了超過 3 個「然後」，就是該拆分的時候了。
AI 思維核心二：角色導向（Role Thinking）
同樣的問題，讓不同「角色」的 AI 來回答，品質天差地遠。
「幫我分析這個產品的市場機會。」
→ 得到泛泛的通用分析
「你是一位有 10 年經驗的市場策略顧問，專門服務科技新創。請以這個角色分析這個產品的市場機會。」
→ 得到專業、有深度的洞察
角色設定越具體，AI 的回應就越精準。你可以指定：
- 專業領域：行銷專家、財務分析師、UX 設計師
- 經驗年資：5 年經驗、資深、新手視角
- 服務對象：專門服務中小企業、針對 B2B 市場
- 思考風格：數據導向、創意優先、務實保守
AI 思維核心三：討論式互動（Collaborative Thinking）
很多人把 AI 當成「自動販賣機」：投幣、按鈕、拿結果。但真正有效的用法是把它當成「討論夥伴」。
「跟 AI 對話」而不是只丟指令
你：「我想寫一篇關於遠端工作的文章，你覺得可以從哪些角度切入？」
AI：「可以從這幾個角度：1. 效率提升... 2. 工作生活平衡... 3. 管理挑戰...」
你：「我比較想聚焦在『管理者視角』，而且針對剛開始導入遠端的公司。」
AI：「了解，那我建議可以聚焦在這三個痛點：1. 如何建立信任... 2. 會議效率... 3. 績效評估...」
你：「很好，我們就用這個架構，先從第一點開始展開。」
這種來回對話的好處：
- AI 會根據你的反饋不斷調整方向
- 你可以在過程中釐清自己的想法
- 最終產出會更符合你的需求
AI 思維核心四：B-C-E-R 迭代圈
這是我整理出來的四步驟迭代框架，適用於幾乎所有 AI 協作場景。
- Brief（簡報）：清楚說明你的需求、背景、期望的產出格式
- Check（檢查）：審視 AI 的第一版產出，標記需要調整的地方
- Edit（編輯）：給出具體的修改指令，例如「這段太長，縮減到 100 字內」
- Refine（精煉）：重複 Check → Edit 直到滿意為止
關鍵心態：不要期待 AI 一次到位。真正的效率來自於快速迭代，而不是寫出「完美的第一個 Prompt」。
在 Brief 階段就告訴 AI：「這會是一個迭代的過程，第一版先給我一個框架，我會給你反饋再調整。」這樣 AI 會知道不用一次塞太多內容。
實戰例子
讓我們用一個完整的例子，把四個核心融合在一起。
任務：撰寫一篇產品發布的社群貼文
【Step 1: Brief + 角色設定】
你：「你是一位專門經營科技品牌社群的資深小編，有 8 年經驗。
我們要發布一個新的 AI 筆記軟體，主打『自動整理會議紀錄』。
請先給我 3 個不同風格的貼文方向，我選一個再展開。」
【Step 2: Check】
AI 給出三個方向後...
你：「我喜歡第二個『痛點切入』的方向，但語氣可以再輕鬆一點。」
【Step 3: Edit】
你：「這版不錯，但開頭的問句可以更有共鳴感。
另外，結尾的 CTA 改成限時優惠會更有急迫性。」
【Step 4: Refine】
你：「很好！最後幫我加上 3 個相關的 hashtag，
然後確認字數在 200 字以內。」
你看，整個過程就是：分步進行 → 指定角色 → 持續對話 → 反覆迭代。這就是 AI 思維的完整應用。