AI 工具這麼多，到底該從哪裡開始？
這篇文章我整理了三個最實用的入門工具，再加上一個能讓這些工具發揮 10 倍效果的Prompt 技巧。不講花俏的，只講能馬上用的。
核心概念：ChatGPT 幫你「研究」、Gemini 幫你「整合資訊」、NotebookLM 幫你「消化資料」。三個工具各司其職，搭配 Prompt Engineering 技巧，就能解決 80% 的 AI 使用場景。
ChatGPT 最強的能力是把複雜的東西講到你能聽懂。不管是新技術、新概念、還是陌生領域，它都能用你能理解的方式解釋。
錯誤示範 vs 好的 Prompt 示範
很多人用 ChatGPT 得不到好答案，問題往往出在問法太模糊。
差別在哪？好的 Prompt 告訴 AI：你是誰、要什麼格式、有什麼限制。這樣它才知道該用什麼「語言」跟你溝通。
深入研究（Research）功能
ChatGPT Plus 的深度研究功能讓它不只是回答問題，而是像一個研究助理一樣幫你「做功課」：
- 即時搜尋網路：可以查到最新的資訊，不受訓練資料截止日限制
- 多輪追問：自動根據第一輪結果繼續深挖，找出更完整的答案
- 附上來源連結：每個論點都能追溯到原始資料
研究競爭對手、了解市場趨勢、學習新技術概念、準備會議前的背景知識。把 ChatGPT 當成「會幫你整理資料的 Google」。
Gemini 最大的優勢是跟 Google 服務深度整合。如果你日常工作重度依賴 Gmail、Google Docs、Sheets、Calendar，Gemini 會是你的超級助手。
Gmail / Docs / Sheets / Calendar 整合
Gemini 可以直接存取你的 Google Workspace 資料：
- Gmail：「幫我整理過去一週跟 XX 客戶的往來郵件重點」
- Google Docs：「根據這份會議記錄，幫我列出待辦事項」
- Google Sheets：「分析這份銷售數據，找出表現最好的產品類別」
- Calendar：「看一下我下週的行程，幫我找出可以安排會議的空檔」
實例：自動整理報銷收據
假設你出差回來，信箱裡有一堆收據截圖和發票 PDF：
Gemini 會自動掃描你的郵件、讀取附件、提取資訊，然後輸出一份整理好的表格。原本要花 30 分鐘整理的東西，3 分鐘搞定。
注意：使用這些功能需要授權 Gemini 存取你的 Google 資料。公司帳號可能有權限限制，建議先確認 IT 政策。
NotebookLM 是 Google 推出的「AI 筆記本」，專門處理你上傳的資料。跟一般 AI 最大的差別是：它只會根據你提供的資料回答，不會亂編。
80 頁變 10 頁
你有一份 80 頁的研究報告、一堆會議錄音、或是幾十篇參考文章需要消化？
- 上傳到 NotebookLM
- 問它：「這份資料的 10 個核心重點是什麼？」
- 它會幫你整理摘要，而且每個重點都附上引用來源，點一下就能跳到原文
不用再花幾小時硬啃，先讓 AI 幫你抓出骨架，再針對重點深讀。
心智圖 + Podcast
NotebookLM 還有兩個殺手級功能：
自動把你的資料整理成視覺化的心智圖，用圖像呈現概念之間的關係。適合快速掌握整體架構。
把你的資料變成一段兩人對談的 Podcast，用輕鬆的方式討論內容重點。適合通勤時聽、運動時聽，或是用來快速複習。
研究報告消化、大量文件整理、考前複習、合約審閱前的快速掃描。把 NotebookLM 當成「讀過你所有資料的研究助理」。
Prompt Engineering — 問出「對的問題」
工具再強，如果你不會問問題，效果也打折扣。Prompt Engineering（提示工程）就是教你怎麼跟 AI 溝通的技術。
不用學太複雜的理論，掌握五個構面就夠用了：
五構面框架：角色 / 目標 / 格式 / 限制 / 資料範圍
爛 Prompt vs 改良版範例
讓我們用一個實際例子來看差別：
這個 Prompt 的問題：AI 不知道發生什麼事、客戶是誰、你想達到什麼效果、信要多長。它只能給你一封「通用到沒用」的道歉信。
用這個框架問問題，AI 給你的答案會精準 10 倍。而且你很容易知道哪裡不滿意、該調整哪個構面。
記住：你不需要每次都寫這麼長。但當 AI 給的答案不滿意時，檢查一下是不是少了哪個構面，通常就能找到改進方向。
結語：三個工具的分工
現在你有了一套完整的 AI 工具組合：
- ChatGPT 負責「研究」：快速理解新領域、查找資訊、學習概念
- Gemini 負責「整合」：串連你的 Google 服務，自動整理分散的資訊
- NotebookLM 負責「消化」：把大量資料濃縮成可用的知識，還能變成 Podcast
再加上五構面 Prompt 框架，你就能讓這些工具發揮最大效果。
最後提醒：工具會一直更新，但核心邏輯不變——問對問題永遠是最重要的技能。先把這三個工具用熟，比追逐每一個新工具有價值得多。