用 AI 做事的人分兩種 — 第一種：AI 說什麼都信。第二種：知道 AI 的騙術，反過來利用它。
第一種遲早踩大坑，第二種才能真正靠 AI 省時間。今天分享三個我自己踩過的坑，都是 AI 「騙」我的真實案例。
錯誤 1：假設式建議
有一次我問 AI：「我的差異化是什麼？」
AI 信心滿滿地說：「Claude Code 教學，中文市場很少人教。」
聽起來超合理。但我追問一句「你搜索過嗎？」
結果 AI 搜完之後說：「抱歉，Will 保哥已有課程，高見龍也有...」
所謂的「獨家差異化」？根本不存在。
⚠️ 重點
AI 越是胡說，語氣越自信。MIT 研究發現 — 當 AI 給出錯誤答案時，用「肯定」「毫無疑問」這類詞的機率，反而比給正確答案時高 34%。
錯誤 2：前置條件盲視
我問 AI：「可以如何吸引更多人加入 Skool 的付費群？」
AI 說：「等你有更多付費客戶後，可以把 Skool 轉型為案例展示窗口。」
等等 — 我的問題就是「沒有客戶」。你的建議需要「先有客戶」。
這不是建議，這是循環論證。
AI 經常給這種「看起來對，但你根本做不到」的建議。
錯誤 3：角色錯位反問
我請 AI 分析「為什麼工作坊低轉化」。
AI 列了一堆可能原因，然後問：「你覺得問題是出在 Hook 還是內容？」
我請你做分析，你反問我？如果我知道答案，我還需要你嗎？
這就是 AI 在偷懶 — 把球踢回給你，假裝自己很有幫助。
結論：從「AI 信徒」升級為「AI 審計師」
❌ AI 信徒思維
AI 說的都對，照做就好
✅ AI 審計師思維
先假設 AI 會錯，用方法驗證
不是說 AI 不好用。而是你要知道它在哪裡會出錯。知道敵人的弱點，才能把它變成武器。