為什麼不是用 ChatGPT／Gemini／Grok？三個差異
你可能會問：「我已經有 ChatGPT、Gemini、Grok 了，為什麼還需要 NotebookLM？」
這是個好問題。讓我用三個關鍵差異來解釋：
一般 AI 聊天工具會「自由發揮」，有時候會產生幻覺（hallucination）。NotebookLM 的回答必須來自你上傳的資料，每個回答都會標註出處，點一下就能跳到原文段落。
這對需要可追溯、可驗證的工作場景來說，差異巨大。
你可以把影片、PDF、Google Doc、網頁、錄音檔全部丟進同一個 Notebook，然後問：「這三份資料裡面，關於 XX 主題的觀點有什麼異同？」
NotebookLM 會幫你跨來源整合，這是單純聊天工具做不到的。
這是 NotebookLM 的殺手級功能。它能把你的資料自動生成一段 Podcast 風格的對話，兩位 AI 主持人會用輕鬆的方式討論你的內容。
適合通勤時聽、運動時聽、或是用來快速複習大量資料。
除了音頻，NotebookLM 還能：
- Mind Map（心智圖）：自動把資料結構化，用視覺方式呈現概念之間的關係
- Video Overview：生成影片形式的內容摘要，更直觀的呈現方式
這些功能讓「理解資料」變得更加立體。
5 分鐘上手示範
現在，讓我們實際操作一遍，你會發現真的只需要 5 分鐘。
步驟 1：建立 Notebook、加入來源
1前往 NotebookLM
打開 notebooklm.google.com，用 Google 帳號登入。
2新增 Notebook
點擊「New Notebook」，給它一個名稱（例如：「Q1 會議記錄研究」）。
3上傳來源資料
點擊「Add Source」，支援的格式包括：
- Google Docs / Slides
- PDF 檔案
- 網頁 URL
- YouTube 影片連結
- 音訊檔案（MP3、WAV 等）
- 純文字檔案
一個 Notebook 最多可以加入 50 個來源，每個來源最多 50 萬字。先從 2-3 個相關資料開始測試，熟悉後再擴展。
步驟 2：先拿一頁「可追溯」摘要
資料上傳完成後，NotebookLM 會自動分析。這時你可以：
1查看自動生成的摘要
右側面板會顯示 NotebookLM 自動整理的重點摘要和建議問題。
2開始提問
在對話框輸入你的問題，例如：「這份資料的三個核心論點是什麼？」
3查看引用來源
每個回答旁邊都有數字標註，點擊就能看到原文出處。這是 NotebookLM 最大的特色！
步驟 3：一鍵生成 Audio Overview
1點擊「Audio Overview」
在 Notebook 頁面找到「Generate」區塊，選擇「Audio Overview」。
2等待生成
根據資料量，生成時間約 2-5 分鐘。生成完成後會收到通知。
3播放或下載
可以直接在網頁播放，也可以下載 MP3 檔案，方便離線收聽。
進階技巧：在生成 Audio Overview 之前，你可以先設定「討論重點」或「聽眾類型」，讓生成的對話更符合你的需求。
步驟 4：切到 Mind Map 看全局
1選擇「Mind Map」
在「Generate」區塊選擇「Mind Map」選項。
2檢視概念關係
NotebookLM 會把你的資料整理成視覺化的心智圖，展示主題、子主題、關鍵概念之間的關係。
3互動探索
點擊任何節點，可以看到相關的原文引用和更深入的說明。
三個真實場景與可複製指令
理論說完了，來看實際應用。以下是四個常見場景，每個都附上可以直接複製使用的指令。
客戶打電話來說了一堆需求，錄音檔丟進 NotebookLM，馬上整理出重點。
冗長的會議錄音，讓 NotebookLM 幫你抓出關鍵決策和待辦事項。
上傳課程 PDF 或教學影片，自動生成複習題目。
把合約 PDF 上傳，快速找出需要注意的條款。
AI 的法律分析僅供參考，重要合約仍建議諮詢專業律師。NotebookLM 可以幫你「先做功課」，讓你與律師討論時更有效率。
小心這三件事（避坑提醒）
NotebookLM 很強大，但也有一些限制和注意事項：
你上傳的資料會被 Google 處理。雖然 Google 表示不會用於訓練模型，但如果是高度機密的商業資料或個資，請先評估風險。公司內部可能需要先確認資安政策。
AI 生成的 Podcast 對話為了讓內容更生動，有時會加入一些「詮釋」或「延伸」。這些不一定完全來自你的原始資料。重要資訊請回到文字版確認引用來源。
NotebookLM 只會根據你上傳的資料回答。如果你的來源資料本身有錯誤、過時、或片面，輸出結果也會繼承這些問題。Garbage in, garbage out——選擇高品質的來源很重要。
把 NotebookLM 當作「研究助手」而非「最終答案」。它能幫你快速掌握大量資料、找到線索、整理結構，但最終的判斷和驗證仍需要你自己完成。