你有沒有試過這種情況？每天早上開電腦，第一件事就是去幾個固定的網站，把資料抄下來，整理成同一個格式，貼進同一份文件。做完發現，明天還要再做一次。
Google 最近把它的 AI agent「Gemini Spark」開放給 Pro 訂閱用戶了，之前這個功能只有最貴的 Ultra 方案才用得到。
我用了幾天，這篇完整分享：它是什麼、四個功能怎麼設定、還有我實測之後發現它做不到的事。
它跟你平時用的 Gemini，差在哪？
我們平時開 Gemini 或 ChatGPT，都是問一句、答一句。它給你一段文字，你還是要自己複製、自己貼、自己存檔。關掉視窗，下次要再做一遍，你要從頭再講一次。
Spark 不是這樣。
你問它答，你複製，你貼上，你存檔，明天重來一次
你交代一次，它上網找資料、按你指定的格式整理、直接存回你的 Google Docs，而且可以設定每天自動跑
我自己設了一個每天下午四點的排程，讓它跑一份研究報告。到時間它自己出來，整個過程我沒有碰過電腦。
用一句話講清楚：它是 Google 做的 AI agent，直接在 Gemini 網頁上跑，不用開終端機，不用裝任何東西。
四個功能，逐個講
進去之後你會發現介面很簡單，左邊只有四樣東西。
工作
就是平時那個對話框。你有什麼要問、要做，直接跟它講。跟一般 Gemini 差不多，可以上傳檔案，也可以直接連你 Google Drive 裡面的東西。
排程
設好時間讓它自己跑，每天、每週都可以。這是它跟一般對話最大的分別。
技能（Skill）
把「這件事要怎麼做」教它一次，之後每次它都照同一套流程走。這個是整套東西的關鍵。
連接的應用程式
開了它才讀得到你的 Gmail、Drive、Docs、Sheets。
連接的應用程式預設是全部關掉的。所以你叫它「幫我看一下日曆」，它說做不到，那不是它壞了，是你還沒開。
我建議的順序：先寫技能，再掛排程
這一點是我用下來最重要的心得。
很多人的做法是直接掛一個排程，然後跟它說「每天幫我整理一份報告」。問題是，排程跑起來的時候，它需要有一套流程可以照著做。你講得越模糊，它每一次給你的東西就差得越遠。
「幫我整理一份市場報告」→ 每天格式都不一樣，放在一起完全對不上
講清楚去哪裡拿資料、拿哪幾項、整理成什麼結構、存到哪裡 → 每天出來的東西可以直接疊在一起看
把別人寫好的複製過來貼上，再改成自己要的就可以。我自己那份股票研究的技能，寫出來其實非常仔細，每一個部分要放什麼都寫死了。
老實說：它有兩件事做不到
這一段我覺得比前面的教學更重要，因為你回去試之前應該先知道。
第一，叫它抓非常具體的資料，它會出錯
我試過叫它去一個網站，把最新的產品優惠整理進 Google Sheet，要有網站、產品、優惠價錢、商鋪名字、優惠時間。
它是有做出來，但我逐項對比之後發現：有些產品名跟優惠是配錯的。網站上原本寫的是很多類型的產品都有八折，它整理出來卻變成某個品牌的合作優惠，而原文根本沒提過那個品牌。
這種需要精準抓取每一個欄位的工作，它現在會出現很典型的 AI 幻覺。
第二，它不能接外部的 API
我試過問它，可不可以給它一個爬蟲工具的 API key，讓它調用之後再把資料整理進 Google Sheet。
它自己回答我：做不到。
這就是它跟 Claude Code、Codex 這類工具最明確的分界線。那些工具可以接任何外部服務，Spark 目前只能在 Google 自己的生態裡面做事。
結論：從「找一個更強的 AI」升級為「先想清楚流程」
哪個 AI 最聰明我就用哪個，交代一句就期待它做到最好
先想清楚這件事到底怎麼做，把流程寫進技能，讓它照著走，然後自己核對結果
真正決定它做得好不好的，從來不是它有多聰明，是你有沒有把那件事要怎麼做，先想清楚。
所以我的定調是：如果你一直想試 AI agent，但一看到要開終端機就退縮，Gemini Spark 是我用過門檻最低的入口。但如果你已經在用 Claude Code 或 Codex，那你不需要特地換過來，那些工具強大很多。
先從那種「就算它做錯，你兩分鐘就改得回來」的事情開始，不要一上來就把重要的事交給它。