核心觀念一：AI Agent vs ChatGPT (最大的區別)
很多人把 AI Agent 和 ChatGPT 搞混了，但它們之間有一個根本性的區別。理解這個區別，是掌握 AI 自動化的第一步。
ChatGPT 是「資訊的處理者」
ChatGPT 擅長的是處理和生成資訊。你問它問題，它給你答案。你給它一段文字，它幫你修改。但它只能「說」，不能「做」。
- 回答問題
- 撰寫文案
- 翻譯內容
- 分析資料
本質：一個超級聰明的「顧問」
AI Agent 是「行動的執行者」
AI Agent 不只能「想」，還能真的去執行任務。它可以操作工具、存取資料庫、發送郵件、更新試算表——一切都是自動的。
- 自動發送郵件
- 更新資料庫
- 呼叫 API
- 操作多個系統
本質：一個會自己動手的「員工」
一句話總結：ChatGPT 是「腦力勞動的助手」，AI Agent 是「執行任務的員工」。當你把 AI Agent 部署到工作流中，它就能 24 小時不間斷地幫你完成重複性工作。
核心觀念二：拆解「數位員工」
一個 AI Agent（數位員工）由三個核心部分組成。只要理解這三個部分，你就能自己打造出專屬的 AI 員工。
Brain (大腦) = 可隨時替換的 LLM
AI Agent 的「大腦」就是 LLM（大型語言模型）。這個大腦是可以隨時替換的！你可以根據需求選擇：
- Gemini - Google 的模型，多模態能力強
- ChatGPT (GPT-4) - OpenAI 的經典選擇
- Claude - Anthropic 的模型，擅長長文本
- DeepSeek - 性價比高的開源選擇
重點是：大腦可以換，但工作流程不用改。這就是 AI Agent 的靈活性。
Instructions (SOP) = 系統提示
系統提示就是你給 AI Agent 的工作說明書。它定義了：
- 你的角色是什麼？（例如：客服專員、資料分析師）
- 你的工作流程是什麼？（Step by step 的 SOP）
- 遇到什麼情況要怎麼處理？
- 輸出的格式和語氣是什麼？
好的 SOP = 好的員工表現。這是 AI Agent 效果好壞的關鍵。
Tools (工具) = 專業技能
工具是 AI Agent 的「手腳」。有了工具，它才能真正執行動作：
- Gmail Tool - 讀取和發送郵件
- Google Sheets Tool - 操作試算表
- Database Tool - 查詢和更新資料庫
- HTTP Request Tool - 呼叫任何 API
- Slack/Discord Tool - 發送訊息通知
工具越多，AI Agent 能做的事情就越多。n8n 有 400+ 個內建工具，幾乎涵蓋所有常見需求。
公式：AI Agent = Brain（LLM）+ Instructions（SOP）+ Tools（工具）
這三者缺一不可。大腦負責思考，SOP 指導方向，工具執行動作。
影片實戰流程 - AI 如何「思考」並「執行」
讓我們看一個具體的例子，了解 AI Agent 是如何一步步完成任務的。這個「思考鏈」（Chain of Thought）是 AI Agent 工作的核心邏輯。
思考鏈流程示例
假設你給 AI Agent 一個任務：「幫我查詢最近一週的銷售資料，找出表現最好的產品，然後寄一封報告給老闆。」
AI 分析指令，拆解成三個子任務：查詢資料 → 分析資料 → 發送郵件
AI 決定使用 Database Tool 查詢銷售資料，用內建的分析能力處理數據
呼叫 Database Tool，執行 SQL 查詢：「SELECT * FROM sales WHERE date >= '最近7天'」
收到資料後，AI 自動計算各產品銷售額，找出 Top 3 表現最佳的產品
根據分析結果，AI 自動生成一份簡潔的銷售報告，包含圖表說明
呼叫 Gmail Tool，將報告作為郵件內容發送給老闆，任務完成！
整個過程完全自動，不需要人工介入。這就是 AI Agent 的威力——它不只是回答問題，而是真正完成工作。
想像一下，如果你每週都要手動做這件事：打開資料庫、匯出資料、在 Excel 分析、寫報告、發郵件...每次要花 1-2 小時。
但有了 AI Agent，你只需要設定一次，它就會每週自動執行。一年下來，你省下的時間超過 100 小時。
這就是為什麼 AI Agent 正在取代很多重複性工作——不是因為它比人聰明，而是因為它可以 24/7 不間斷地執行任務。
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