很多人問：「Agent Skill 到底要怎麼開始做？」
其實 Anthropic 官方有一個超好用的工具叫 skill-creator，可以幫你快速初始化 Skill 結構。今天這篇教學，我將直接分享從 0 到 1 的完整流程，讓你的 AI 不再只是聊天機器人，而是能執行任務的 Agent！
第一步：使用 skill-creator 初始化
Anthropic 官方提供的 skill-creator 是最佳起點。它會幫你生成標準的 Skill 目錄結構，讓你不用從頭造輪子：
📂 my-skill/
├── 📄 SKILL.md (核心指令文件)
├── ⚙️ scripts/ (可執行腳本)
├── 📚 references/ (參考文檔)
└── 🎨 assets/ (模板、資源)
開始前必須做的兩個決策
在開始寫代碼之前，你需要先決定你的 Skill 定位：
決策一：全域 vs 專案
- 全域 Skills (~/.claude/skills/)：跨專案通用，適合如「Email 回覆」、「日程管理」等工具
- 專案 Skills (.claude/skills/)：特定專案專用，適合該專案獨有的業務邏輯
新手建議
先從「專案 Skill」開始，邏輯穩定後再升級到全域。
決策二：架構模式選擇
- 模式 A：單一 Skill（新手首選，結構簡單）
- 模式 B：主控 + 子 Skill（適合多步驟複雜工作流）
- 模式 C：連接現有 Skills（像積木一樣複用現成 Skill）
撰寫 SKILL.md 的 4 大核心原則
SKILL.md 是 Agent 的靈魂，請務必遵守以下規範：
原則 1：控制在 500 行以內
Context 是共享資源，精簡 = 高效。內容如果太長，請務必拆分到 references/ 資料夾。
原則 2：Description 是觸發關鍵
Claude 是靠 description 欄位來決定「何時啟用」你的 Skill！
❌ 模糊
幫助寫作
✅ 具體
當用戶要求撰寫技術部落格時，按照 XX 風格指南產出
原則 3：漸進式揭露 (Progressive Disclosure)
- Metadata (Name + Desc)：始終載入，保持輕量
- SKILL.md 本體：只有被觸發時才載入
- references/：真的用到特定功能時才讀取
原則 4：小 Skill > 大 Skill
多個專注的小型 Skills 組合起來更靈活，就像樂高積木一樣，不要試圖做一個萬能的巨型 Skill。
萬用方法論：雙 Claude 測試法
這是我最推薦的開發流程，能大幅減少試錯時間：
Double Claude Workflow
- 開視窗 A (架構師)：讓 Claude 幫你撰寫 Skill 代碼
- 開視窗 B (測試員)：載入 Skill 進行實際測試（新對話）
- 回饋循環：把 B 遇到的報錯或問題，貼回給 A 修正
❌ 別說
「重來」— 它不知道哪裡錯
✅ 要具體指令
「這段語氣太正式，要更口語化」、「步驟三卡住了，請檢查腳本權限」
結論：從「操作員」升級為「設計師」
這不只是技術的改變，更是思維的升級：
- 操作員思維：學怎麼寫完美的 Prompt（一次性）
- 設計師思維：學怎麼封裝 Skill，建構可複用的知識資產（永久性）
與其每次重新解釋，不如一次訓練，永久使用。把你工作中最核心的 Know-how，封裝成 AI 帶不走的硬核資產——這才是 AI 時代真正的競爭力。